近日，第8回AI时代知识产权研讨会在东京举行，华盛顿大学法学院竹中俊子围绕AI与数据知识产权议题发布专题评论，聚焦日本吸引全球AI人才的战略机遇、生成式AI透明性保障及数据利用对价返还机制，提出构建兼顾“开发自由”与“数据循环”的日本特色知识产权制度。

当前，全球技术人员“离美赴日”趋势显现，竹中俊子指出，这是日本吸引优秀创新人才与初创企业的关键窗口期。她强调，日本需抓住“著作权法对开发者更友好”的行业认知，设计既不损害技术开发自由与速度，又能提升社会接受度的制度。

针对生成式AI的可靠性与安全性，她提出，透明性与说明责任的落实至关重要，但需避免给开发者过度施压。建议通过数据溯源技术等技术支援实现目标，并探索开发者、提供者、使用者三方分散共享说明责任，以减轻开发者负担。制度设计上，需在确保与美国、欧盟等主要经济体制度协调的同时，突出日本“支持专业AI开发”的独特定位。

针对AI学习与生成过程中使用著作物及数据的对价返还问题，竹中俊子主张建立制度化机制。她建议设立类似著作权许可团体的代理管理机构，通过集中登记需支付对价的著作物及数据，由团体向AI企业发放综合性许可，并按利用量、频率向权利者分配报酬。此举既能减轻权利者个体谈判负担，为开发者提供明确许可体系以降低法律风险，也能通过对价征收与分配的透明化增强权利者信任。

对于许可团体难以覆盖的非典型、特殊案例，她提出通过合同进行灵活权利处理，并建议活用元数据管理、智能合约、区块链等技术，为两类机制提供技术支撑。

竹中俊子强调，构建AI与数据良性循环的社会，关键在于推进数据提供者对价返还制度化，为AI开发者营造安心的学习数据使用环境。她展望，未来日本可形成“典型案例由许可团体一元化管理、特殊案例通过合同灵活处理”的制度框架，在与美国、欧盟制度协调的基础上，充分发挥日本“AI开发自由度”与“可靠性”的双重优势，打造具有全球竞争力的知识产权制度。

此次研讨会为日本AI时代知识产权规则设计提供了重要方向，有望推动其在全球AI创新竞争中抢占制度高地。