-
专利 -
商标 -
版权 -
商业秘密 -
反不正当竞争 -
植物新品种 -
地理标志 -
集成电路布图设计 -
技术合同 -
传统文化
律师动态
更多 >>知产速递
更多 >>审判动态
更多 >>案例聚焦
更多 >>法官视点
更多 >>裁判文书
更多 >>生成式人工智能
-
试论生成式人工智能服务提供者的合理注意义务
内容提要 在生成式人工智能服务侵权诉讼中,主体注意义务构成是侵权责任认定的前提和基础。现行著作权法及其上位法对上述问题尚无明确规定,在司法实践中多是类推适用网络服务提供者的相关法律规定。生成式人工智能服务经营主体的注意义务,涉及主体性法律定位、合理性法理基础、规范性制度构成以及归责性侵权认定等问题。总的说来,生成式人工智能服务提供者应为一种新型信息服务主体,与传统网络服务提供者有别;其注意义务的
发布时间:2025.12.24 -
又一例涉“AI幻觉”案宣判!法院明确AI不是内容失实的“免责金牌”
导读 生成式AI正逐渐渗透我们的内容创作与信息传播。但当前的技术条件不可避免出现“AI幻觉”,生成不准确的内容。基于此,我们该如何养成与之相适应的“AI素养”,在享受技术红利的同时,守住责任边界? 近日,杭州市滨江区人民法院依法审结浙江首例因传播AI幻觉内容引发的不正当竞争案。该案明确生成式人工智能的使用者必须扛起“内容审核”与“显著标识”的双重责任,为AI时代的内容创作与传播划定清晰的责任边界
发布时间:2026.02.05 -
国内首部人工智能领域知识产权标准发布
近日,中国电子商会正式发布国内首部聚焦生成式人工智能领域的知识产权团体标准——《生成式人工智能知识产权指南》(T/CECC 42-2025)(以下简称《标准》)。该《标准》作为“标准化+市场监管”团体标准典型案例在海淀区第56届“世界标准日”主题活动暨第四届标准创新大会上进行展示。 这部由北京快手科技有限公司等单位牵头起草,智合标准中心(北京之合网络科技有限公司)组织编制的标准,不仅填补了生成式
发布时间:2025.10.21 -
杭州知识产权法庭版权典型案例及评析
摘要 2024年,杭州两级法院共受理版权纠纷案件3503件;审结3117件,其中,一审版权纠纷案件2983件,二审版权纠纷案件120件,其他案件14件。一年来,杭州知识产权法庭较好地完成整体版权案件审判工作,审理了一批具有典型意义的案件,现选取其中具有代表性的案例向读者介绍。 关键词:版权侵权;生成式人工智能;赔偿计算 案例一:上海新创华文化发展有限公司与杭州水母智能科技有限公司著作权侵权及
发布时间:2026.01.29 -
澳大利亚知识产权局解读生成式人工智能对知识产权的潜在影响
2023年7月7日,澳大利亚知识产权局发文解读生成式人工智能对知识产权制度的潜在影响。澳大利亚知识产权局风险投资团队基于近期各方对这项技术的采访、研究和探索,总结了一些初步观察。 生成式人工智能对知识产权制度意味着什么: (1)生成式人工智能是知识产权制度的一个重大变革,将引入一系列新的深刻问题或将现有问题提升一个全新水平; (2)生成式人工智能意味着知识产权制度中将有更多的参与者,使其成为不同
发布时间:2023.07.17 -
美国版权局发布《版权与人工智能 第三部分:生成式人工智能训练(预发布版本)》
2025年5月,美国版权局(USCO)发布了《版权与人工智能—第三部分:生成式人工智能训练(预发布版本)》。在这份最新的报告中,美国版权局针对业界关注的的法律争议之一:用受版权?;さ哪谌菅盗?em>人工智能模型是否属于合理使用,作了全面和深入的解读。 在几个备受争议的问题上,报告明确站在创作者一边,而不是支持这些工具的技术平台一边。主要涵盖以下要点: 1. 如果为了商业目的,大规模使用受版权?;さ淖髌?/p>
发布时间:2025.05.21 -
AI生成图片著作权侵权第一案民事一审判决书
发布时间:2023.11.29 -
全球AIGC平台侵权首案民事一审判决书
发布时间:2024.02.28 -
论生成式人工智能版权侵权“双阶”避风港规则的构建
内容提要 生成式人工智能的作品使用具有海量化及算法化特征,面临侵权责任认定与分配难题。避风港规则以满足特定条件给予免责为构造,可以回应机器训练的行为转变,契合风险分配的规制目标,具有事前预防效果?;?em>生成式人工智能服务提供者的技术能力、大模型版权侵权的规制需求和版权人的获益需求,为其新设“双阶”避风港规则具有必要性。在训练阶段,可以通过设置信息披露、权利保留的识别尊重、非直接获得经济利益和整体性
发布时间:2024.12.10 -
新质生产力赋能生成式人工智能版权产业:样态塑造、法律障碍与因应之策
【内容提要】“新质生产力”是知识产权新的时代命题。“新质生产力”的赋能,催生了生成式人工智能版权产业这一新业态。新质生产力塑造了生成式人工智能版权产业的全新样态,推动了劳动者新质化(人工智能作品创作者)、劳动对象新质化(版权数据与交互式信息)与劳动资料新质化(人工智能算法模型),以此促成了生产力要素的全新配置。生成式人工智能版权产业高质量发展面临着三大法律障碍,包括人工智能作品创作者的版权激励
发布时间:2024.12.26




