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《生成式人工智能与版权：训练、创作与监管》研究报告
欧洲议会法律事务委员会发布《生成式人工智能与版权：训练、创作与监督》研究报告（PE 774.095），首次系统揭示AI训练与内容生成引发的三重法律困境： 1. 训练数据合法性?；?生成式AI依赖海量受版权?；つ谌萁醒盗?，但欧盟《数字单一市场版权指令》（CDSM）第4条的“文本与数据挖掘（TDM）例外条款”被过度扩张适用。研究指出，AI训练本质是对表达性内容的内部化重组（图1），远超TDM
发布时间：2025.08.05 -
跨平台“搬视频≠搬砖"，原创者如何维权？
信息网络传播权。 关于赔偿数额，鉴于徐某无法准确证明实际损失及关某获利，法院综合考虑关某主观恶意、侵权持续时间、作品传播度及徐某维权开支，并参考同类案件裁判标准，酌情判定赔偿1.2万元。该判决已生效。 03 法官说法 移动互联网时代，短视频创作繁荣背后，版权纠纷频发。创作者需强化“创作即确权”意识。依据《中华人民共和国著作权法》规定，创作者自作品完成时即享有著作权，未经许可的复制、传播行为均属侵权。即便
发布时间：2025.09.03 -
短视频版权纠纷解决的制度困境及突破
内容提要 短视频的特点在于其有构成合理使用的可能性，这导致现有的网络版权?；す嬖虿皇视诙淌悠?em>版权纠纷的解决。我国网络产业的现实决定了《数字化单一市场版权指令》等国外方案在我国没有借鉴的可能性。行业竞争的格局也决定了权利人企业向平台企业授权的方案缺乏可行性。短视频版权纠纷的解决依赖于对“通知—删除”规则的改造。最高人民法院可以通过典型案例的方式明确典型的合理使用情形，并将典型合理使用情形纳入短视
发布时间：2021.09.22
